Der LinkedIn Algohritmus: Alles was du wissen musst

Stufe Eins: Veröffentlichung 
Noch während du deinen Beitrag in LinkedIn schreibst, läuft eine KI mit, die deinen Beitrag „scannt“ und die Qualität von den Bildern und Texten einschätzt. Das heißt noch im Kreationsprozess entscheidet LinkedIn quasi in Echtzeit darüber, wie hochwertig dein Beitrag ist und teilt ihn in eine von drei Kategorien ein:  „geringe Qualität“, „Feigegeben“ oder „Spam“. 

Wird das Content-Piece als „Spam“ klassifiziert, wid der weitere Filtervorgang abgebrochen. Das beudetet deine Beiträge werden nicht im Feed deiner Konakte angezeigt und erhalten auch keine weitere Chance auf Reichweite und Sichtbarkeit. Damit möchte LinkedIn sicherstellen, eine Plattform mit hochwertigen Inhalten zu bleiben und geht so aktiv gegen Spam vor. Beiträge die vom Algorithmus als „Freigegeben“ oder „geringe Qualität“ klassifiziert werden, kommen automatisch in die nächste Filter-Stufe. 

Stufe Zwei: Nutzersignale

Gelangt dein Beitrag in die zweite Stufe, wird er nun einem kleinen Teil deines bestehenden Netzwerkes angezeigt. In der Regel sehen nun die Nutzer deinen Beitrag, die oft mit deinen Inhalten interagieren und sich für das Thema des Beitrages interessieren können. LinkedIn „testet“ so erst einmal die Relevanz von deinem Content. Dies dient wieder dazu hochwertigen von minderwertigem Content zu unterscheiden. Je „relevanter“ der Content für dein bestehendes Netzwerk ist, desto wahrscheinlicher ist er auch spannend für Menschen außerhalb deines Netzwerkes. Die „Relevanz“ wird von LinkedIn anhand verschiedener Nutzersignale gemessen.Sie errechnet sich aus dem Engagement auf den Beitrag (Likes, Kommentare, Shares), der Verweildauer auf dem Beitrag und dem generellen Relevanz Scores deines Profils (wie relevant bist du generell für den Betrachter).

Laut dem Herrausgeber des „LinkedIn Algorithm Report“ und LinkedIn-Experten Richard van der Blom gewichtet der Algorithmus zusätzlich unterschiedliche Arten von Engagement nach einer unterschiedlich hohen Wichtigkeit. Das bedeutet ein simples Likes sendet ein weniger „hochwertiges“ Nutzersignal an den Algorithmus wie zum Beispiel ein Kommentar. Und auch je spezifischer ein Kommentar auf den Inhalt des Beitrages eingeht und wertvoller für die Diskussion ist, desto „höherwertiger“ ist das Nutzersignal, welches der Algorithmus aufnimmt. 

Auch die Verweildauer auf dem Beitrag wird dabei in Abhängigkeit von dem Format deines Content-Pieces ausgewertet. Bleibt ein User über zwei Minuten auf deinem Textbeitrag, weil er sich zum Beispiel noch die Kommentare durchließt, sendet das ein stärkeres Signal an den Algorithmus, als würde ein User nur zwei Minuten mit deinem Beitrag beschäftigen, weil er sich ein Video anschaut, welches so lange geht. 

Stufe drei: Qualitätscheck

Wenn deine Kontakte genügend positive Signale an den Algorithmus gesendet haben, und damit signalisieren, dass dein Content für sie relevant und interessant ist, folgt die nächste Stufe, bevor er auch außerhalb deines Netzwerkes angezeigt wird – der Qualitätscheck. 

In dieser Stufe spielen zwei Dinge eine wichtige Rolle, damit dein Content weiterhin eine hohe Reichweite erzielt und das potential hat viral zu gehen: Die Qualität des Beitrags selbst und die Qualität deines Profils. 

Die Qualität des Beitrags wurde bereits durch die Nutzersignale und mehrere runden durch den Algorithmus bestätigt. Nun bringt der Algorithmus dein Content-Piece in Verbindung mit dir: passt der Inhalt des Beitrags thematisch zu den anderen Inhalten, die du sonst postest? Das bedeutet passt der Inhalt zu deiner Expertise? Hast du Ahnung wovon du sprichst oder könntest du Fakenews verbreiten? Wird dein Profil als hochwertig eingestuft oder sieht LinkedIn dich eher als Spam-Account? 

Stufe vier: Prüfung durch einen Redakteur

Wenn dein Beitrag es durch alle drei vorherigen Stufen geschafft hat, schaut sich nun ein echter LinkedIn-Mitarbeiter deinen Beitrag noch einmal an und prüft ihn aus „menschlicher Sicht“ auf die vorher genannten Kriterien. Gibt der Redakteur das Signal, dass dein Content gut ist, wird er weiterhin ausgespielt und dein Beitrag bleibt in diesem Loop. Solange dein Beitrag weiterhin Interaktionen erhält, ist er Teil dieses Testing-Prozesses, das heißt Stufe 2-4 fangen von vorne an, bis es Signale gibt, die deinen Beitrag als nicht mehr Relevant einstufen. Egal in welcher Stufe dieses Prozesses sich dein Content grade befindet: sobald der Algorithmus das Gefühl bekommt, dass der Beitrag nicht mehr relevant für die User ist, wird dieser nicht mehr aktiv an die Nutzer ausgespielt.